“你太想当然了。”
安圭着急地说。
“要讲讲看法。”
两说起话噼里啪啦，节奏很快，快快语快子。
“一件事。
你看出里镇上行。
非常奇怪。”
他针锋相对地说。
“，你看出？”
安圭脸上轻蔑神：“你们在讨论什呢？也研数学吗？”
“你们看个想到什吗？”
安圭问他们。
“。”
“最先想到，最优化。”
安圭说。
“最优化几种常见方法。
梯度下降法：梯度下降法最早最简单最优化方法。
一般况下，其解保证全局最优解，梯度下降法度也未必最快。
梯度下降法优化思想用当前位置负梯度方向作搜索方向，因该方向当前位置最快下降方向，所以也被称最下降法。
最下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。
牛顿法：牛顿法一种在实数域和复数域上近似求解方程方法。
方法使用函数f（x）泰勒级数前面几项寻找方程f（x）=o。
牛顿法最大特点就在于它收敛度很快。
共轭梯度法：共轭梯度法介于最下降法与牛顿法间一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克了最下降法收敛慢缺点，又避免了牛顿法需要存储缺点。
其优点所需存储量小，具步收敛，稳定高，而且需要任何外参数。
启式优化方法：启式方法指在解决问题时所采取一种据验规则进行现方法。
启式优化方法种类繁多，包括典模拟退方法、遗传算法、蚁群算法以及粒子群算法等等。
拉格朗乘数法：作一种优化算法，拉格朗乘子法主要用于解决约束优化问题，它基本思想就通过引入拉格朗乘子将
个变量和k个约束条件约束优化问题转化（
+k）个变量无约束优化问题。
拉格朗乘子背数学意义其约束方程梯度线组合中每个向量系数。”
“那个羊群到山哪种方法。”
展顾约说。
“启式优化方法。”
安圭说。
